Ahrefs’in SEO Metrikleri: Ne Anlama Geldikleri ve Nasıl Kullanılacağı

Ahrefs’de gördüğünüz bazı SEO metrikleri ve kısaltılmış sütun başlıkları ile kafanız mı karıştı? Bu yazı tam size göre.

Ahref’lerle birlikte olduğum 3+ yıl boyunca, araçlarımızda gördükleri çok miktarda veriyle boğulmuş birçok deneyimli SEO’LAR gördüm. Yani seo’da yeniyseniz, kaybolmuş hissetmek tamamen normaldir. Öğrenme materyallerimiz bunun için burada.

Şimdi, işte iyi haber:

Bu SEO metrikleri düşündüğünüz kadar korkutucu değildir. Anlaması oldukça kolay.

İşte bu makalede ele alacağım metriklerin listesi:

• Anahtar Kelime Arama Hacmi
• Geri Dönüş Oranı (RR)
• Basıyor
• Tıklama Başına maliyet (KKP)
• Anahtar Kelime Zorluğu (KD)
• Organik Anahtar Kelimeler
• Organik Trafik
• Trafik Değeri
• URL Değerlendirmesi (UR)
• Etki Alanı Değerlendirmesi (DR)
• Ahrefs Sıralaması (AR)

Ancak, bu SEO metriklerinin her birinin ne anlama geldiğini (ve bunları nasıl hesapladığımızı) açıklamadan önce, Ahrefs’e güç veren CANAVARCA altyapı hakkında övünmek için bir dakikanızı ayırmak istiyorum. Sonuçta, bu metriklerin hiçbiri onsuz mevcut olmazdı.

Ahrefs’in SEO metriklerinin arkasındaki büyük veriler

Dijital pazarlama profesyonellerinin işlerinde başarılı olmalarına yardımcı olan harika SEO araçları oluşturmakla tanınıyoruz.

Ama burada Ahrefs’te kendimizi “önce veri” şirketi olarak düşünmeyi seviyoruz.

Burada neden:

1. Web’i 7/24 tarıyoruz, bu süreçte petabaytlarca veri topluyoruz.
2. Tüm bu verileri barındırmak için özel depolama çözümleri geliştiriyoruz.
3. Verimli veri sorgulamak ve bir ikinci bir kısmını anlayışlar özü yollar yaratıyoruz.

İşte Ahrefs’in altyapısının ölçeğini temsil eden sadece birkaç temel sayı:

Web’de gezinen ve web sayfalarını sabit diskinizde depolayan bir bot geliştirmek, yapılması kolay bir şey gibi görünebilir. Ancak interneti saatte 200 MİLYON sayfa hızla taramak tamamen farklı bir top oyunudur.

Aynısı, tüm bu verileri binlerce müşterinin bir veritabanına arama yapmasına ve tüm grafiklerini ve raporlarını saniyeler içinde oluşturmasına olanak sağlayacak şekilde depolamak için de geçerlidir.

Bu yüzden arka uç altyapımızın çoğunu kendimiz inşa ettik. Mevcut tüm çözümler, işlettiğimiz veri hacmine ayak uyduramadı ya da yapabilselerdi çok pahalıydı. Bugün itibariyle, yaklaşık 85 TRİLYON satır içeren büyük bir özel veritabanı çalıştırıyoruz.

Ayrıca, “en aktif iyi botlar” ile ilgili yakın tarihli bir üçüncü taraf araştırmasına göre Ahrefs, Google’dan sonra Bing, Yahoo, Yandex, Baidu ve aradaki herkesten daha iyi performans gösteren ikinci en aktif tarayıcıya sahip.

Tamam … bu kadar palavra yeter. Umarım, bu size burada Ahrefs’te ne kadar veriye sahip olduğumuza dair iyi bir fikir verir.

Şimdi tüm bu verilere dayanarak hesapladığımız SEO metriklerini tartışalım.

Anahtar Kelime Arama Hacmi

Bu metrik, belirli bir ülkedeki kişilerin hedef anahtar kelimenizi ayda ortalama kaç kez aradığını gösterir.

Google Anahtar Kelime Planlayıcı’da (bu verilerin birincil kaynağı olan) buna “Avg ” diyorlar. aylık aramalar:”

SİDENOTE. Ahref’ler de dahil olmak üzere birçok SEO aracında, “Arama hacmi” terimi genellikle yalnızca “Hacim ” olarak kısaltılacaktır.”

İlk şey sen lüzum-e doğru anlamak ile ilgili arama birimi olduğunu gösterir bu numara “arama” ve numarası “insanlar.”Demek istediğim, sen ve ben her birimiz “bitcoin fiyatı” için yüzlerce arama yapabilirdik, bu da sadece iki kişi tarafından oluşturulan toplam 200 arama hacmiyle sonuçlanacaktı.

İşte tanımın bir başka önemli, ancak çoğu zaman gözden kaçan kısmı: “ortalama olarak.”

Gördüğünüz gibi, birçok arama sorgusu için” arama talebi ” yıl boyunca tutarlı değildir.

Örneğin, Ocak ayında ayrılmadan önce her Aralık ayında arama talebinde büyük bir artış gören “Noel hediyeleri ” anahtar kelimesini ele alalım.

“Noel hediyeleri” anahtar kelimesi için ne kadar aylık arama görmeyi bekliyorsunuz?”

Aralık veya Haziran için arama sayısı?

Çoğu SEO aracından elde ettiğiniz şey, son 12-24 aydaki ortalama aylık arama sayısıdır. “Noel hediyeleri” söz konusu olduğunda, bu yalnızca insanları bu konunun gerçek arama talebi konusunda yanıltmaya yarar.SİDENOTE. Ortalamayı oluşturan ay sayısı, kullandığınız araca bağlı olacaktır.

Lütfen dikkat aslında bu ara birimler vardır her ZAMAN belirli bir yerde.

Çoğu anahtar kelime araştırma aracı varsayılan olarak Amerika Birleşik Devletleri için arama hacimlerini gösterir. Ancak, İNGİLTERE, Avustralya, Kanada veya başka bir ülkede kaç arama yapıldığını bilmek isteyebilirsiniz. Ya da belki küresel arama hacmini bilmek istersiniz? (tüm ülkelerdeki aramaların toplamı)

Bu verileri Anahtar Kelimeler Gezgini’nde bulduğunuz yer burasıdır:

1. Analiz ettiğiniz anahtar kelime;
2. Veri talep ettiğiniz ülke ve o ülkedeki arama hacmi;
3. Küresel arama hacmi ve en iyi ülkelerin arama hacmine göre dağılımı.

Bu metriğe daha derine inmek ister misiniz?

Kısa bir Soru-Cevap yapalım:

S1: “Ahrefs verilerinin kaynağı olan Google Anahtar Kelime Planlayıcı’daki arama hacimleri ne kadar doğru?”

A1: “Google Anahtar Kelime Planlayıcı’da gördüğünüz arama hacimlerinin %100 doğru olduğunu gösteren hiçbir kanıtımız yok.

Google’ın sahip olduğu üç kaynaktan (GKP, GSC & Forecaster) anahtar kelime arama hacmi verilerini karşılaştırdığım bu konuyla ilgili bir makale yazdım. TL; DR: Orada fazla tutarlılık görmedim.

Ve daha önce tartıştığımız gibi, arama hacmi son 12 ayın ortalaması olarak hesaplandı. Belirli bir anahtar kelimenin önümüzdeki 30 gün veya sonraki ay içinde kaç arama alacağını bilmenin bir yolu yoktur.”

S2: “Ahrefs’deki arama birimleri neden Google Anahtar Kelime Planlayıcı’dakilerden farklı? Bu bir böcek mi?”

A2: “Hayır, bu tasarım gereğidir.

İlk veri kaynağımız olarak yalnızca Google Anahtar Kelime Planlayıcı’daki arama birimlerini kullanıyoruz. Daha sonra kendi rafine aylık arama hacimlerimizi hesaplamak için karışıma tıklama akışı verileri ekliyoruz.

S3: “Aylık arama hacmi, sayfama ulaşabileceğim arama trafiğinin iyi bir belirleyicisi midir?”

A3: “Genel olarak evet. Ama farkında olmanız gereken epeyce ‘bağımlı’ var. 

Geri Dönüş Oranı (RR)

İade Oranı (RR), aynı kişinin 30 günlük bir süre içinde belirli bir anahtar kelimeyi ne sıklıkta aradığını gösterir.

RR1, insanların genellikle bu anahtar kelimeyi 30 gün içinde tekrar aramadıkları anlamına gelir.

Ancak RR2 ve RR3, insanların belirli bir anahtar kelimeyi sırasıyla ayda iki ve üç kez aradıkları anlamına gelmez. Bu sadece ikinci anahtar kelimenin ilkinden daha fazla tekrarlanan arama alma eğiliminde olduğu anlamına gelir.

Birkaç canlı örnekle göstermeme izin verin:

“Dünya kupası” ve “bitcoin fiyatı ” anahtar kelimeleri sırasıyla 2,8 ve 2,7 Getiri Oranına (RR) sahiptir, bu da insanların bu anahtar kelimeler için kabaca aynı miktarda tekrarlanan arama yaptığı anlamına gelir.

Ancak her iki arama da 3.7’lik süper yüksek Getiri Oranına (RR) sahip olan “Facebook” anahtar kelimesinin gerisinde kalıyor. Bunun nedeni, URL’yi doğrudan arama çubuğuna yazmak yerine birçok kişinin Google’da “Facebook” araması olabilir.

Ayrıca, Geri Dönüş Oranının (RR) yalnızca Ahref’lerde göreceğiniz benzersiz bir metrik olduğunu da belirtmeliyim.

Basıyor

Google’ın “hızlı yanıtlar” ve diğer çeşitli SERP özellikleriyle yaptığı son deneyleri fark ettiğinizden eminim. Bunlar, kullanıcıların arama sonuçlarından herhangi birine tıklama ihtiyacını önlemek için tasarlanmıştır… ve işe yarıyor.

Sonuç olarak, gerçekleştirilen arama sayısı ile arama sonuçlarındaki tıklama sayısı arasındaki boşluk genişliyor.

İşte en sevdiğim örnek:

ABD’deki insanların ayda 112.000’den fazla kez “donald trump yaşı” aradığını görebilirsiniz. Ancak arama sonuçlarına yalnızca 17.000 tıklama yapıyorlar.

Google’ı açıp “Donald trump yaşı”nı ararsanız, aramaların büyük çoğunluğunun neden arama sonuçlarında herhangi bir tıklama ile sonuçlanmadığını görürsünüz: cevap tam orada.

Aksine, “en iyi CRM yazılımı” nı aradığınızda, farklı web sitelerinden görüş aldığınızdan emin olmak için birkaç arama sonucunu tıklatmanız olasıdır. Sonuç: gerçek arama sayısından daha fazla tıklama sayısı.

Kolaylık sağlamak için, cps’yi de (Arama Başına Tıklama) gösteririz. Bu, kişilerin belirli bir anahtar kelimeyi aradıktan sonra gerçekleştirdiği ortalama tıklama sayısını ifade eder.

Tıklama sayısının altındaki organik ve ücretli yüzdeleri de fark ettiniz mi?

İki yıl önce Google, organik arama sonuçlarının üzerinde dört reklam göstermeye başladı.

Bu ücretli sonuçlar genellikle organik arama sonuçlarına gidecek adil sayıda tıklamayı “çalabilir”.

Ahrefs’de büyük miktarda tıklama akışı verisi işlediğimizden, ücretli ve organik sonuçlar arasındaki tıklamaların yaklaşık dağılımını hesaplayabiliriz.

Böylece, “en iyi CRM yazılımı” anahtar sözcüğü için tıklamaların yalnızca %13’ünün ücretli sonuçlara gittiğini görebilirsiniz. Büyük olasılıkla, bunun nedeni, insanların bu tür bilgileri, gösterilmek için ödeme yapanlardan ziyade organik olarak sıralanan sitelerden almayı tercih etmeleridir.

Şimdi “Sennheiser kulaklıklar ” gibi markalı bir arama sorgusuna bakalım”:

Bu sefer tüm tıklamaların %36’sı ücretli reklamlara gidiyor.

Bu büyük olasılıkla Sennheiser’ın marka adına teklif vermesi ve tüketicilerin aradıkları bir markanın reklamını tıklamayı umursamaması nedeniyle gerçekleşiyor.

Tıklama Başına maliyet (KKP)

TBM, belirli bir anahtar kelime için ücretli bir arama sonucuna yapılan bir tıklamanın ortalama maliyetini gösterir.

Tıklama Başına Maliyet (TBM), reklamverenler reklam harcamalarını artırdıkça veya azalttıkça anında değişebilen dinamik ve oldukça değişken bir sayıdır. Bu nedenle, hedef anahtar kelimeler listeniz için en son ve doğru TBM değerlerini arıyorsanız, her zaman Google Adwords’ü kullanmanızı öneririz. Verilerimizin kaynaklandığı yer burası.

Ahref’lerde gördüğünüz TBM değerlerine gelince – bunlar sadece ortalamalardır. Onları sadece referans amaçlı gösteriyoruz, bu yüzden lütfen bir tutam tuzla alın.

Anahtar Kelime Zorluğu (KD)

Anahtar Kelime Zorluğu (KD), gözlemlerime göre sektörümüzde çok fazla karışıklığa neden olan bir metriktir. Öyleyse ayrıntılı olarak açıklayalım.

Ahrefs KD puanını, geçerli ilk 10 sıralama sayfasına bağlantı alanlarının sayısının kısaltılmış ortalamasını alarak ve ardından sonucu 0’dan 100’e kadar logaritmik bir ölçekte çizerek hesaplıyoruz.

Başka değişkenleri hesaba katmıyor.

Bu nedenle, elde edilen sayı, seçtiğiniz anahtar kelime için ilk 10’da bir yerde sıralamak için kaç yönlendiren alanın gerekli olduğuna dair makul bir tahmin sağlar.

Bunu doğrudan Keywords Explorer’daki KD puanının altında düz ingilizce olarak yazılmış olarak göreceksiniz.

İlk 3’ü değil, hatta #1’i değil, “ilk 10” yazdığını fark ettiniz mi?

Bunun nedeni, gözlemlerimize göre, geri bağlantıların sizi top10’a etkili bir şekilde sokmasıdır. Bundan sonra, diğer birçok sıralama faktörünün devreye girmesi muhtemeldir (kullanıcı davranışı veya bekleme süresi gibi).

Lütfen KD ölçeğimizin doğrusal olmadığını da unutmayın. Yani KD 50 bir “orta” anahtar kelime zorluğu değil, “zor” bir zorluktur:

Şimdi, Ahrefs’in kd’sinin doğruluğundan bahseden bir sürü insan görüyorum.

Ama mesele şu: Anahtar Kelime Zorluğu (KD) sadece bir değişkeni hesaba katar: geri bağlantılar.

Geri bağlantıların sayısının (ref. Etki Alanları), bir sayfanın sıralama yeteneği ile güzel bir şekilde ilişkilidir. Google, geri bağlantıların en iyi 3 sıralama faktöründen biri olduğunu bile doğruladı.

Ancak geri bağlantılar tek sıralama faktöründen uzaktır.’ Google, hangi sayfaların sıralanacağını seçerken yüzlerce şeyi önemser, örneğin:

• Web siteniz ne kadar “güçlü”? – Kurulan siteler genellikle en rekabetçi anahtar kelimeler için bile kolayca sıralanırken, yepyeni siteler rekabetçi olmayanlar için bile sıralamayı zor buluyor.
• Sayfanız ne kadar “iyi”? – Burada da aynı şey, cansız bir sayfanın güzel ve ayrıntılı bir yetkili sayfadan daha üstün olması muhtemel değildir.

Anahtar Kelime Zorluğu (KD) bu soruların hiçbirinin cevabını bilmiyor. Tahminlerini yalnızca tek bir değişkene dayandırabilir—geri bağlantılar.

Öyleyse kd’nin amacı ne?

Bir benzetme ile basitleştirelim:

Uzun boylu basketbolcuların kısa olanlardan daha büyük oyuncular olma olasılığı daha yüksektir.

Yani bu, eğer 5’3” iseniz, o zaman 6 metrelik bir oyuncuyu yenmenin imkansız olacağı anlamına mı geliyor?

Bir şey değil. Boy, başarıya katkıda bulunan büyük bir faktör olmasına rağmen, katkıda bulunan tek faktör değildir. Demek istediğim, belki de kısa boyunuza rağmen kazanma yeteneğinizi artıran başka avantajlı fiziksel özellikleriniz vardır—örneğin, biyonik bacaklar.

Bununla nereye gidiyorum?

Anahtar Kelime Zorluğu (KD), oyundaki diğer oyuncuların (üst düzey sayfalar) ortalama yüksekliğini (backlink profil gücü) etkili bir şekilde söyler. Sayı ne kadar yüksek olursa, sıralama şansına sahip olmanız için o kadar fazla yükseklik (geri bağlantı) gerekir.

Bununla birlikte, biyonik bacakların metaforik SEO eşdeğerine sahipseniz (örneğin, arama niyetiyle mükemmel şekilde eşleşen delicesine harika içerik), oyuncuların geri kalanından daha kısa bir boy (daha zayıf backlink profili) olmasına rağmen ‘kazanabilirsiniz’.

Alt Satır

Alt satır: Anahtar Kelime Zorluğu (KD), sıralamanın ne kadar zor olabileceğini tahmin etmek için kullanışlıdır, ancak yalnızca bir ‘sıralama faktörü’—geri bağlantılara dayandığı için hikayenin tamamını anlatmadığını unutmayın.

Bir tutam tuzla alın ve bir anahtar kelimeyi takip etmeden önce her zaman serp’leri daha fazla araştırın.

I wrote a very detailed article on the general concept of “keyword difficulty” where I also explained how our metric is helpful.

Now let me address some of the most popular questions about Keyword Difficulty:

Q1: “How accurate is Ahrefs’ KD? Is it more or less accurate than the keyword difficulty score in other tools?”

A1: “By definition, our KD score is neither accurate nor inaccurate. It doesn’t estimate your chance of ranking for a given keyword. Reason being, it doesn’t know anything about the quality of your website or SEO skills. It merely tells you the average strength of top-10 ranking pages’ backlink profiles.

Ayrıca, Ahrefs’in KD puanını diğer araçlardaki benzer metriklerle karşılaştırmak mantıklı değildir, çünkü muhtemelen puanlarını aynı şekilde hesaplamazlar.”

S2:  “KD hesaplanırken sayfa içi faktörleri dikkate alıyor musunuz?”

A2:  “Hayır. Ahrefs’in Anahtar Kelime Zorluğu (KD) yalnızca hedef anahtar kelimeniz için en üst düzey sayfalara bağlanan yönlendiren etki alanlarının sayısına dayanır. Algoritmamızı sıralamaya çalıştığınız sayfa hakkında bazı verilerle besleseniz bile, bu sayfa içi faktörleri nasıl doğru bir şekilde “ağırlıklandıracağımızı” ve size doğru bir sıralama tahmini vereceğimizi bilemeyiz.”

S3:  “#1 sonucu çok güçlü! KD puanı neden bu kadar düşük?”

A3: “Ahrefs’in KD puanı, ilk 10 sıralama sayfasına işaret eden etki alanlarına atıfta bulunmanın kısaltılmış ortalamasına dayanıyor. Bu nedenle, hedef anahtar kelimeniz için 1 numaralı sonucu geçmekle ilgisi olmayan ilk 10 sonuç arasında yer almak için kaç tane yönlendiren alan adı almanız gerektiğine dair bir tahmin sunar.”

Organik Anahtar Kelimeler

Herhangi bir web sitesini, alt klasörü veya URL’yi Ahrefs’in Site Gezgini’ne yapıştırın; organik arama sonuçlarında sıralandığı toplam anahtar kelime sayısını görürsünüz:

Bu sayı nasıl türetilir?

Web sitenizin veritabanımızdaki ~605 Milyon anahtar kelimeden herhangi biri için en iyi 100 arama sonuçlarında yer alıp almadığını kontrol ediyoruz.

605M, izlememiz gereken çok sayıda anahtar kelimedir, ancak yine de insanların Google’a girdiği gerçek benzersiz arama sorgusu sayısından çok daha azdır … özellikle günlük Google aramalarının %16-20’sinin daha önce hiç görülmediği gerçeğini göz önünde bulundurursanız.

Bu nedenle, Ahref’lerde gördüğünüz organik anahtar kelimelerin sayısı neredeyse her zaman hedefinizin sıralandığı gerçek anahtar kelime sayısından daha küçük olacaktır.

Anahtar kelime veritabanımızı yeni keşfedilen arama sorgularıyla aylık olarak güncellediğimizi de lütfen unutmayın. Ayrıca, popülerlikleri sıfıra düşerse arama sorgularını veritabanımızdan düzenli olarak temizleriz.

Bu, web siteniz için raporladığımız organik anahtar kelimelerin sayısının, web siteniz daha fazla arama sorgusu için sıralamaya başladığı için değil, veritabanımız büyüdüğü için artabileceği anlamına gelir.

Ancak bu, organik anahtar kelimeler grafiğinin veritabanımız büyüdükçe her ay “sıçramalar” göstermesi gerektiği anlamına geliyor, değil mi?

Pek değil.

Veritabanını her büyüttüğümüzde, eğilimi düzeltmek için organik anahtar kelimeler grafiğini yeniden oluştururuz. Sonuç olarak, kafa karıştırıcı aylık “sıçramalar ” görmezsiniz.”

Organik anahtar kelimeler metriğimizle ilgili dikkat edilmesi gereken son bir husus, neredeyse her zaman ülkeye özgü olmasıdır.

Örneğin, Üst sayfalar raporuna bir göz atın:

Burada gösterilen anahtar kelime sayısı yalnızca Amerika Birleşik Devletleri içindir.

Bu verileri tüm ülkeler için görmek istiyorsanız, açılır menüden uygun ayarı seçin.

Ahrefs Organik Trafik

Bu metrik, hedef web sitesinin, alt bölümün veya web sayfasının her ay ne kadar organik arama trafiği aldığını tahmin eder.

Nasıl hesaplanır?

1. Hedefin sıralandığı tüm anahtar kelimeleri buluruz.
2. Hedefin bu anahtar kelimelerin her birinden ne kadar trafik aldığını tahmin ediyoruz. (bu, sitelerin sıralama pozisyonuna ve bu pozisyon için tahmini to’muza dayanmaktadır.)
3. Bütün bu sayıları topluyoruz.

Artık müşteriler bize sık sık Ahrefs’deki web siteleri için tahmini organik arama trafiğinin neden Google Analytics’te gördükleri sayıyla eşleşmediğini soruyor.

Bu iyi bir soru ve cevabı basit: trafik tahmin formülümüzdeki tüm değişkenlerin %100 doğru olması imkansız.

Bu her değişkenin durumda neden açıklamama izin verin.

Aylık arama hacmi: Yukarıda tartışıldığı gibi, bu metrik 12 aylık yuvarlak bir ortalamadır. 

Arama sonuçlarındaki konum: Kişiselleştirme ve konum gibi şeyleri unutsak bile, Google’ın arama sonuçlarındaki bir sayfanın konumu her an değişebilir. Sabah 5. sırayı alabilir ve öğlene kadar 8. sıraya düşebilirsiniz. Yalnızca Ahrefs veritabanındaki en popüler anahtar kelimeler saatlik olarak güncellenir. Daha az popüler olanlar günlük olarak güncellenir ve en az popüler olanlar ayda yalnızca bir kez güncellenebilir.

TO: Bildiğim kadarıyla, Ahrefs hemen hemen her anahtar kelime için benzersiz bir TO eğrisi oluşturmak için piyasadaki tek araçtır.

Örnek:

İçerik Pazarlama Enstitüsü, “içerik pazarlaması” ve “içerik pazarlama enstitüsü ” için 1. sırada yer almaktadır.”

Bu sorguların her ikisi de çok farklı arama birimlerine sahiptir. “İçerik pazarlaması “ayda 31.000 arama alırken, “içerik pazarlama enstitüsü” yalnızca 4.400 alıyor—bu kabaca %85 daha az!

Ancak yukarıda, her sorgudan kabaca aynı miktarda trafik aldıklarını görebilirsiniz.

Bunun nedeni, “içerik pazarlaması” için tıklama oranlarının %12 civarında olması, oysa “içerik pazarlama enstitüsü ” için %52’lik bir tıklama oranı elde etmeleridir.” Bu mantıklı, çünkü ikincisi markalı bir sorgu, bu yüzden insanlar sayfaları tercih etmeye daha meyilli contentmarketinginstitute.com arama sonuçlarındaki diğer sitelerden gelenlerin üzerinde.

Bunu nasıl biliyoruz? Bu anahtar kelimelerin her biri için oluşturduğumuz benzersiz TO eğrisi nedeniyle.SİDENOTE. Veri eksikliğinden dolayı benzersiz bir TO eğrisi oluşturmadığımız bazı anahtar kelimeler (çoğunlukla düşük hacimli olanlar) vardır.

Ancak tıklama akışı tabanlı TO tahmini kullanmak %100 doğru değildir ve toplam organik trafik tahminimize başka bir tutarsızlık katmanı ekler.

Ve son olarak, son bir değişken:

Anahtar kelime sayısı: Bu, yukarıdaki “organik anahtar kelimeler” bölümünde daha önce açıkladığım bir şeydir. Anahtar kelime veritabanımız ÇOK büyük, ancak insanların Google’da aradığı tüm arama sorgularını bilmenin mümkün bir yolu yok.

Bununla birlikte, Ahref’lerdeki organik trafik tahminlerini tam olarak bu tahminler olarak ele almalısınız.

Bunlar her zaman Google Analytics’te gördüğünüz gerçek sayılardan biraz farklı olacaktır.

Oh … son bir nokta:

Organik trafik metriğimiz, bir sitenin ne kadar organik trafik aldığını tam olarak gösteremese de, trafiği aynı nişteki sitelerle karşılaştırmak için inanılmaz derecede iyi çalışır.

Burada Ahrefs, kişisel blogumun bu blogdan yaklaşık 10 kat daha az arama trafiği aldığını gösteriyor:

Google Analytics’ten gelen rakamlara bakarsanız tam olarak durum budur:

SİDENOTE. Bu ekran görüntüleri, bu makalenin ilk sürümünü yayınladığımda 2017’nin başlarında çekildi. Bugün Ahrefs blogu bundan çok daha fazla arama trafiği alıyor 🙂

Başka bir deyişle, rakiplerinizin web sitenize kıyasla ne kadar daha fazla (veya daha az) organik arama trafiği elde ettiğini öğrenmek istiyorsanız, Ahrefs işi mükemmel bir şekilde yapmalıdır.

Ahrefs Trafik Değeri

Bu metrik, söz konusu trafiğin Google AdWords üzerinden satın alınması durumunda bir web sitesinin organik trafiğinin değerini gösterir.

Kafan mı karıştı? Anlatayım :

İşte Ahrefs blogunun sıralandığı anahtar kelimelerden biri:”SEO ipuçları”:

Organik arama’dan bu anahtar kelimeden ayda tahmini 657 ziyaret aldığımızı ve tbm’nin (Tıklama Başına Maliyet) 7 ABD Doları olduğunu görebilirsiniz.

Bu nedenle, Google Adwords’te bu anahtar kelimeye teklif vererek 657 ziyaret satın alsaydık, 4,599 ABD dolarına (7 * 657 ABD doları)mal olurdu.

Ama bu sadece bir anahtar kelime için, bir ülkede (ABD).

Ahrefs blogunun 170 ülkede sıralandığı 71.000’den fazla anahtar kelime için bu hesaplamayı yaparsak, tüm sayıları bir araya getirirsek ne olur?

Cevap: Trafik Değerini alırız.

Bunu burada görebilirsiniz:

Şimdi, organik trafik ölçümlerimizde olduğu gibi, bu SADECE bir tahmindir.

Google Adwords’te bu anahtar kelimeye gerçek teklif verecek olsaydınız, muhtemelen her tıklama için size tam olarak 7 ABD dolarına mal olmaz.

Bunun nedeni Google Adwords’ün bir açık artırma olmasıdır-reklamverenler tekliflerini her zaman değiştirir (veya reklamlarını başlatır/durdurur) ve bu nedenle fiyatlar oldukça değişkendir ve dalgalanma eğilimi gösterir.

Bu nedenle, bu metriği hesaplamak için ortalama tbm’yi kullanmalıyız.

Dediğim gibi, Trafik Değeri bir tahmindir ve bunu yalnızca referans ve karşılaştırma amacıyla kullanmalısınız.

Ahrefs URL Değerlendirmesi (UR)

URL Derecelendirmesi (UR), hedef sayfanın arka bağlantı profilinin gücünü 0’dan 100’e kadar logaritmik ölçekte gösterir ve ikincisi en güçlüsüdür. Bu metriği hesaplarken hem iç hem de dış bağlantılar dikkate alınır (ancak bunlar farklı şekilde “ağırlıklandırılır”).SİDENOTE. “Logaritmik”, sayfanızı 20’den 30’a çıkarmanın 70’den 80’e çıkarmaktan çok daha kolay olduğu anlamına gelir.

URL Derecelendirmesi (UR), Google sıralamalarıyla açık bir pozitif korelasyona sahiptir; bu, yüksek UR sayfalarının organik arama sonuçlarında daha üst sıralarda yer alma eğiliminde olduğu anlamına gelir.

Google’ın PageRank formülüne aşina iseniz, Ahrefs’in URL Derecelendirmesini (UR) anlamanız sizin için kolay olmalıdır. Bunun nedeni, URL Derecelendirmesini (UR) hesaplamak için aynı temel PageRank ilkelerini kullanmamızdır.

• Sayfalar arasındaki bağlantıları sayıyoruz;
• ” Nofollow ” özniteliğine saygı duyuyoruz;
• Bir “sönümleme faktörü” var”;
• Web’i uzak ve geniş bir alanda tararız (doğru bir bağlantı tabanlı metriği hesaplarken kritik bir bileşendir)

Çeviri: URL Derecelendirmesi (UR), bir sayfanın “bağlantı popülerliğini” ölçmek için mükemmele yakın bir yoldur; bu, muhtemelen Google sıralamalarıyla bu kadar iyi korelasyon göstermesinin nedenidir.

Bununla birlikte, lütfen URL Derecelendirmesini doğrudan PageRank yerine koyma olarak düşünmeyin. Google’ın PageRank formülü kuruluşundan bu yana çok gelişti, oysa Ahrefs’in ur’si için hesaplama karşılaştırıldığında basit kalıyor. Bu formülü daha karmaşık hale getirecek olsaydık, endeksteki milyarlarca sayfa için sık sık güncelleme yapmak çok maliyetli olurdu—müşteriye aktarılması gereken bir maliyet.

ÖNEMLİ: Birçok insanın “Bu alanın UR & dr’si … “ Gibi şeyler söylediğini görüyorum, bunu söylemek yanlış. UR sayfa düzeyinde bir metriktir, DR ise etki alanı düzeyinde bir metriktir. Bir web sitesini Ahrefs’in Site Gezgini’ne koyduğunuzda ve URL Derecelendirmesini gördüğünüzde, bu yalnızca ana sayfadır.

Ahrefs ile Etki Alanı Değerlendirmesi (DR)

Etki Alanı Derecelendirmesi (DR), bir hedef web sitesinin arka bağlantı profilinin gücünü 0’dan 100’e kadar logaritmik bir ölçekte gösterir ve ikincisi en güçlüsüdür.

SİDENOTE. Google, sıralama algoritmasında alan çapında herhangi bir bağlantı metriğini kullanmayı defalarca reddetti, bu nedenle bu metrik Google’ın arkasındaki bilinen herhangi bir matematiğe dayanmıyor. Ancak, orijinal PageRank hesaplamasına benzer şekilde çalışır (web sayfaları arasında değil, web siteleri arasında matematik yaptığınız sürece.)

Etki Alanı Derecelendirmesinin (DR) amacı çok basittir—belirli bir web sitesinin “göreceli bağlantı popülerliğini” değerlendirmek.

Bu nedenle, yüksek “bağlantı popülaritesi” olan sitelerden gelen bağlantılar genellikle düşük “bağlantı popülaritesi ” olan sitelerden daha değerli olduğundan, bağlantı araştırırken bakılması gereken süper kullanışlı bir metriktir.”

“Bağlantı popülerlik” (Etki Derecesi) da yararlı bir metrik tarafından hangi tahmin sitesi yeteneğini almak arama trafiği Google.

Nasıl biliyoruz? Etki Alanı Derecelendirmesi (DR) ile 200K+ etki alanları için organik arama trafiği arasındaki korelasyonu inceledik ve ikisinin iyi korelasyon gösterdiğini gördük.

Bu metriği ve pazarlama ve seo’daki tüm kullanım durumlarını daha iyi anlamak istiyorsanız, sizin için çok ayrıntılı iki makalem var:

• YENİ Ahref’lerin Etki Alanı Derecelendirmesinin tanıtılması (ve nasıl kullanılacağı)
• Yeni Ahrefs ‘ DR: Bilmeniz gereken Her Şey

Ancak, en popüler endişelerden bazılarına cevap vermek için burada kısa bir Soru-Cevap da yapalım:

S1: “Hedef anahtar kelimem için en iyi 10 sıralama sayfası çok yüksek DR web sitelerine aittir. Web sitemdeki DR 30-50 puan daha düşükse, onları geride bırakma şansım var mı?”

A1: “Onları geride bırakma şansın var. Öncelikle, Google, etki alanı çapında bir yetki metriğine sahip olmadıklarını doğruladı. İkincisi, binlerce SEO uzmanının deneyimi, sayfanıza sahip olduklarından daha kaliteli geri bağlantılar kurarsanız “büyük ” siteleri geride bırakabileceğinizi söylüyor.”

S2: “Dr’m neden ur’mden çok daha yüksek veya daha düşük?”

A2: “Her iki derecelendirmenin de geri bağlantılara dayanmasına rağmen, farklı hesaplandıklarını ve doğrudan karşılaştırılamayacaklarını belirtmek gerekir. DR, web sitenizin tamamına bağlanan etki alanlarının kalitesine ve miktarına bakarken URL Derecelendirmesi (UR), araştırmakta olduğunuz tek sayfaya bağlanan web sayfalarının kalitesine ve miktarına bakar.”

S3: “Yalnızca yüksek DR sitelerinden bağlantılar almalı mıyım? Düşük DR sitelerinden gelen bağlantılar bana herhangi bir şekilde zarar verebilir mi?”

A3: “Genel bir kural olarak, yüksek DR sitelerinden gelen bağlantılar, düşük DR sitelerinden gelen bağlantılardan daha fazla değer getirme eğilimindedir. Bunun nedeni büyük ölçüde yüksek DR sitelerinin yüksek UR sayfalarına sahip olma eğiliminde olmasıdır. Ancak düşük DR sitelerinde de yüksek UR sayfaları bulabilirsiniz.

Bununla birlikte, düşük DR sitelerinden gelen bağlantılar size hiçbir şekilde zarar vermeyecektir. Etki Alanı Derecelendirmesi (DR), bir web sitesinin spam önemsizliğinin göstergesi değildir, bu nedenle düşük DR sitelerinden gelen bağlantılar “zehirli ” olarak kabul edilmemelidir.”

S4: “Geri bağlantılarımdan hiçbirini kaybetmedim. DOKTORUM neden düştü?”

A4: “Bunun nedeni, diğer sitelerin çok fazla geri bağlantı kazanmasıdır. Bunu şu şekilde düşünün: bir DR100 web sitesi daha fazla geri bağlantı aldığında, bunu DR101 yapamayız. Bunun yerine, diğer tüm web sitelerini 1 oranında aşağı itiyoruz. Hiç geri kaybolmuşken DR bir damla karşılaşmanıza çok ham bir açıklaması var.”

S5: “Neden daha fazla geri bağlantım olsa bile DR’M rakibimden daha düşük?”

A5: “DR için, geri bağlantıların hem miktarını hem de kalitesini dikkate aldığımızı lütfen unutmayın. Ayrıca, her birinin etki alanı bağlantılarını birbirine bağlayan kaç tane benzersiz siteye de bakıyoruz. Diğer beş etki alanına bağlanan bir DR26 etki alanından bir bağlantınız varsa, DR’NİZ üzerinde 5K etki alanlarına bağlanan bir DR73 etki alanından bir bağlantıdan daha büyük bir etkisi olacaktır.”

Ahrefs Sıralaması (AR)

Dünyadaki tüm web sitelerini arka bağlantı profillerinin gücüne göre sıralarsanız, Ahrefs Sıralamasını (AR) alırsınız.

Bu nedenle, Ahrefs Rank # 1, en güçlü backlink profiline sahip web sitesine aittir (Facebook.com), #2 ikinci en güçlüye aittir (Twitter.com), #3 üçüncü en güçlüye aittir (YouTube.com) ve benzeri.

İşte Ahrefs Sıralaması hakkında aldığımız birkaç ortak soru:

S1: “Backlink profilim büyüyor, ancak Ahrefs Sıralamam düşüyor. Niçin?”

A1: “Çünkü diğer web siteleri sizden daha hızlı yeni geri bağlantılar alıyor. Burada olanlar, doktorunuzun düşüşüyle ilgili yukarıdaki cevabıma çok benziyor.”

S2: “AR’M neden bir milyon düştü? Başım dertte mi?”

A2:  “Ahrefs Sıralaması ölçeğin alt ucunda daha değişkendir. Bir düşünün; Dünyada milyonlarca geri bağlantıya (Twitter, Facebook, YouTube vb.) Sahip yalnızca bir avuç web sitesi var.) Bu sitelerin Ahrefs Sıralaması açısından birbirlerini aşmaları çok çaba gerektirecektir.

Ancak ölçeğin en alt ucunda, çok az veya hiç geri bağlantısı olmayan birçok web sitemiz var. Bu sitelerden biri yeni bir backlink aldıysa, bu, Ahrefs Sıralamasını yüzbinlerce puan düşürmek için yeterli olabilir.

Ve eğer herhangi bir geri bağlantıyı kaybetmemenize rağmen Ahrefs Sıralamanız düşerse, bu sadece bir milyon sitenin geri bağlantı profillerini büyüttüğü ve sizinkinin aynı kaldığı anlamına gelir.”

Bağlantı Dizinleri: Canlı, Son ve Geçmiş

Ahrefs’in Site Gezgini’nde backlink raporlarına göz atarken, geçiş yapıldığında raporunuzdaki bazı sayıları değiştiren bir “Canlı / Son / Geçmiş” anahtarı görebilirsiniz.

Bu bağlantı dizinleri arasındaki fark nedir?

Bildiğiniz gibi, web’i 7/24 tarıyoruz ve her 15-30 dakikada bir backlink dizinimize yeni keşfedilen geri bağlantıları ekliyoruz.

Ama sadece yeni sayfaları taramakla kalmıyoruz, eskileri de yeniden tarıyoruz. Bunu yaptığımızda, daha önce hayatta olan bazı bağlantıların aslında artık yaşamadığını keşfediyoruz.

Bu bağlantılar anında “Canlı” dizinimizden kaldırılır, ancak 90 gün daha” Son ” dizinimizde tutulur. Bu süre zarfında tekrar ortaya çıkarlarsa, Canlı dizine geri aktarılırlar.

“Tarihsel” dizinimize gelince, bu, botlarımızın şimdiye kadar “Canlı” olarak gördüğü tüm bağlantıları içerir.”

Bunun ne yararı var, soruyorsun?

“Tarihsel” indeks sayesinde, Brian Dean’in backlinko.com yayınlanan bir makaleden bir bağlantıya sahip olmak için kullanılır outbrain.com ama bir sebepten dolayı kaldırıldı.:

Bu makale hala bloglarında yayınlandığından, Brian bağlantıyı neden kaldırdıklarını araştırabilir ve belki de onları geri yüklemeye ikna edebilir.

Ancak tek kullanım durumu bu değil: Potansiyel bir istemci geri bağlantı profilinin zaman içinde nasıl değiştiğini araştırmak için Geçmiş dizini de kullanabilirsiniz. Daha spesifik olarak, kaldırılan spam bağlantılarını bulmak için kullanabilirsiniz.

Bildirilen SEO metrikleri neden bazen Ahrefs farklı araçlar arasında farklılık gösterir?

Blog yazılarımızdan birini Ahrefs’in Site Gezgini’ne yapıştıralım.

• Etki Alanı Değerlendirmesi (DR): 87
• Yönlendiren Alanlar: 287
• Organik Trafik: 97

Şimdi aynı blog gönderisini Ahrefs’in İçerik Gezgini’nde görüntüleyelim.

• Etki Alanı Değerlendirmesi (DR): 86
• Yönlendiren Alanlar: 279
• Organik Trafik: 83

Rakamlar çok benzer ama aynı değil. Neden bu?

Mesele şu ki, Ahrefs’deki farklı araçlar farklı dizinler (veritabanları) kullanıyor. İki anahtar kelime dizinimiz (Anahtar Kelimeler Gezgini ve Site Gezgini için), üç bağlantı dizinimiz (Canlı, Son, Geçmiş) ve bir içerik dizinimiz (İçerik Gezgini için) var.

Content Explorer’da bir şey ararsanız, içerik dizinimizde arama yaparsınız.

Anahtar Kelimeler Gezgini’nde bir anahtar kelime ararsanız, ana anahtar kelimeler veritabanımızda arama yaparsınız.

Site Gezgini’nde bir web sayfasını analiz ederseniz, bağlantı dizinimizi ve “SERPs dizini” ni (organik trafik verilerini tutan) ararsınız.

Bu nedenle, İçerik Gezgini’nde yönlendiren alanlar ve organik trafik gibi metrikleri göstermek için diğer veritabanlarımıza çağrı yapmamız gerekir. Ancak, bunu yapmak aracı çok daha yavaş hale getirir. Geçici çözüm, bu numaraları önbelleğe almaktır.

Bu raporlarımızın çoğunda yaptığımız bir şey.

Örneğin, Anahtar Kelimeler Gezgini’nde serp’ye Genel Bakış içeren bir anahtar kelime için en iyi 10 arama sonucunu kontrol ettiğinizde, gördüğünüz veriler ” SERPs dizinimizden gelir.” Ancak, bu endekste bağlantı veya trafik verileri yok, bu nedenle ihtiyacımız olan tüm verileri tek bir rapora çekmek için diğer veritabanlarını da aramalıyız.

Ama yine de, bu çok yavaş, bu yüzden sadece önbelleğe alıyoruz.

Bununla birlikte, önbelleğe alınmış verilerimizi sık sık güncellemeye çalışıyoruz, böylece “canlı” verilerle tutarsızlık çok dramatik değil.